Independientemente del sector, el análisis de video puede beneficiar a las empresas. En este artículo se explica cómo las urbanizaciones de uso mixto, los comercios minoristas y de hostelería y los restaurantes de comida rápida pueden beneficiarse de los datos y la información de una solución de video inteligente.
6 de agosto de 2024
En el panorama empresarial actual, en rápida evolución, aprovechar la tecnología para tomar decisiones con conocimiento de causa es crucial para que las empresas se mantengan ágiles y adaptables. Una de las herramientas más eficaces para ello es el análisis de video de la AI, que está ayudando a revolucionar las operaciones empresariales transformando las fuentes de video en datos utilizables y perspectivas procesables.
Según un reciente informe de Fortune Business Insights, el mercado mundial de análisis de video tenía un valor de $8.37 mil millones en 2023 y se espera que crezca hasta los $52.67 mil millones en 2032. Esto se debe a que se espera que cada vez más empresas inviertan en conocimientos basados en datos para mejorar significativamente su eficiencia, productividad y crecimiento general.
Aunque el monitoreo por video se ha centrado tradicionalmente en la seguridad, el análisis de video ha evolucionado desde entonces hasta convertirse en una oferta mucho más sólida y con aún más funciones. Mediante el uso de inteligencia artificial (IA) y técnicas de visión por computadora como la detección de objetos, el reconocimiento de patrones y el análisis de movimiento, el análisis inteligente de video (IVA) puede transformar los flujos de video en información valiosa en tiempo real. Esto significa que el IVA puede hacer mucho más que registrar y controlar. Puede ayudar a detectar objetos, seguir los movimientos de empleados y clientes dentro de una tienda, reconocer patrones y comportamientos, y detectar anomalías que podrían dar lugar a problemas mayores.
Al ir más allá del simple monitoreo, una solución de análisis de video abre un mundo de posibilidades para las empresas al convertir los datos de video en información práctica que puede ayudar a impulsar la eficiencia y la productividad en diversos sectores.
Muchas industrias han podido utilizar el análisis de video como herramienta clave para optimizar las operaciones. Puede ofrecer una visión profunda del comportamiento de los clientes y ayudar a predecir tendencias futuras, lo que permite a las empresas tomar decisiones bien informadas que pueden conducir a la racionalización de las operaciones y la mejora de la eficiencia. Exploremos cómo diferentes industrias están aprovechando el análisis de video para optimizar sus operaciones.
Los espacios comerciales tradicionales pueden experimentar un enorme impacto positivo con la ayuda de soluciones de análisis de video. Al convertir las secuencias de video en datos utilizables y perspectivas procesables, el análisis de video puede ayudar a los espacios comerciales a tomar decisiones que les ayuden a mejorar la eficiencia y las operaciones.
Utilizar análisis de video avanzados para supervisar los patrones de tráfico peatonal e identificar las zonas infrautilizadas. Transformar estos espacios en zonas productivas, como asientos adicionales o expositores de señalización digital estratégicamente situados, para aprovechar al máximo cada metro cuadrado.
Detectar actividad inusual, merodeo o intentos de acceso no autorizados, que activan alertas en tiempo real al personal de seguridad. Este enfoque proactivo ayuda a complementar las medidas de seguridad existentes.
Las urbanizaciones de uso mixto se enfrentan a retos únicos que las soluciones de análisis de video pueden ayudar a resolver, ya que las empresas, los residentes y los visitantes tienen necesidades distintas. Gracias al monitoreo por video avanzada, estos inmuebles pueden obtener información muy valiosa que les ayude a mejorar su distribución, optimizar los servicios y complementar las medidas de seguridad existentes para todos los ocupantes y visitantes.
Comprender los patrones de tráfico de autos y peatones que pueden determinar las zonas de mayor tráfico, los espacios menos utilizados y cualquier problema de alto tráfico. Esto puede servir de base para los planes de desarrollo en curso.
Hacer seguimiento de las pautas de uso de las zonas comunes y los espacios compartidos. Estos datos permiten ajustar los horarios o la asignación de recursos, ayudando a los servicios a satisfacer las necesidades de residentes y visitantes.
Acceder a grabaciones y análisis de IA de zonas comunes, aparcamientos, fachadas de tiendas y perímetros para detectar actividades sospechosas.
Las empresas minoristas pueden encontrar un enorme valor en el análisis de video. Al analizar el comportamiento y las interacciones de los clientes, los minoristas pueden obtener información importante sobre patrones que pueden ayudar a mejorar tanto las operaciones como la experiencia general del cliente. Estas soluciones van más allá de la simple grabación de seguridad y ofrecen toda una serie de prestaciones:
Obtener información exhaustiva sobre el comportamiento de los clientes mediante el análisis integrado del tráfico peatonal y los mapas de calor. Mediante el seguimiento de los patrones en tienda, las empresas pueden identificar las horas pico, los días de mayor afluencia, las afluencias basadas en promociones y las tendencias nunca vistas. Este enfoque proporciona datos valiosos que ayudan a elaborar planes estratégicos de distribución, promociones y dotación de personal.
Informar sobre las estrategias de prevención de pérdidas. Supervisar y analizar las estanterías de las tiendas y detecta actividades sospechosas con alertas en tiempo real que ayudan al personal a identificar cuándo es necesario intervenir.
Analizar diversos tiempos de espera de los clientes, incluidas las interacciones iniciales con los empleados y las colas de caja. Utilizar esta información para la formación y programación del personal. Convertir la mejora de las interacciones y experiencias de los clientes en satisfacción y fidelidad a la marca.
El análisis de video está contribuyendo a revolucionar el sector hotelero al mejorar la eficacia operativa y la satisfacción de los clientes. Al aprovechar los datos en tiempo real de las transmisiones de video, las empresas de hostelería pueden ayudar a mejorar la calidad del servicio y la seguridad de los clientes.
Comprender el flujo de tráfico y los tiempos de espera en las principales zonas y servicios, como vestíbulos, recepciones, gimnasios, restaurantes o tiendas. Actualizar los planes de dotación de personal para asignaciones más estratégicas que ayuden a ofrecer a los huéspedes la mejor experiencia.
El análisis de video con IA supervisa continuamente los posibles peligros para la seguridad, como los riesgos de resbalones y caídas o el acceso no autorizado a zonas restringidas. Al detectar estos problemas en tiempo real mediante alertas, pueden abordarse con prontitud para ayudar a mitigar los riesgos.
Utiliza la tecnología de reconocimiento de matrículas (LPR) para ayudar a agilizar las operaciones de aparcamiento automatizando el seguimiento de vehículos, impidiendo el acceso no autorizado y proporcionando un acceso fluido a los clientes.
Para los QSR altamente competitivos, la tecnología de análisis de video ha surgido como una potente solución para elevar la experiencia del cliente y agilizar las operaciones. Al aprovechar el poder del análisis de vídeo, los QSR pueden tomar decisiones basadas en datos que pueden ayudar a mejorar la experiencia del cliente.
Realiza un seguimiento y clasifica los tiempos de espera, los cuellos de botella y los clientes perdidos a lo largo del recorrido del servicio por ventanilla. Esta información crítica puede servir de base para realizar ajustes estratégicos en el servicio por ventanilla que ayuden a los clientes a sentirse bien atendidos, y puede tener un impacto positivo en la fidelidad a la marca y la promoción.
Mantener las normas de seguridad e higiene alimentaria es esencial para cualquier QSR. El análisis de video puede proporcionar información en tiempo real sobre el personal y las zonas de preparación de alimentos, detectando problemas como el mal funcionamiento de los equipos o los tiempos de preparación. El análisis de video puede ser una herramienta importante para la seguridad de empleados y clientes, y puede ayudar a cumplir las normas de seguridad alimentaria.
Elegir las soluciones adecuadas de análisis de video con IA es crucial para maximizar la eficiencia empresarial. A la hora de tomar esta decisión, deben tenerse en cuenta varios factores clave para satisfacer las necesidades específicas de la empresa.
Determinar los recursos financieros disponibles para las soluciones. Aunque las cámaras IP con funciones analíticas avanzadas pueden tener un costo inicial más elevado, la tecnología de mejor calidad podría proporcionar un mayor valor y reducir los costos operativos en comparación con soluciones menos costosas.
Identificación de las necesidades específicas de la empresa. Entre las funciones más comunes a tener en cuenta se incluyen la detección de movimiento, el recuento de personas, las hojas de ruta, las violaciones del perímetro y la detección de merodeadores. Las funciones más avanzadas, como la inteligencia artificial y las capacidades de aprendizaje automático, pueden proporcionar información más profunda.
Garantizar que las nuevas soluciones puedan integrarse con las tecnologías de seguridad existentes. Esto incluye compatibilidad con la red existente, escalabilidad para agregar más cámaras en el futuro y capacidad de conexión con grabadores de video en red (NVR) para grabación de video de alta resolución.
Hay que tener en cuenta la ubicación y el entorno de la cámara a la hora de determinar los modelos de cámara. Las cámaras diseñadas para su uso en exteriores deben ser duraderas y capaces de funcionar en diversas condiciones meteorológicas. En las instalaciones interiores, factores como las condiciones de iluminación, los ángulos muertos u otros obstáculos deben tenerse en cuenta a la hora de seleccionar la tecnología.
Las soluciones de análisis de video ofrecen tantas ventajas a las empresas, lo cual ha contribuido a remodelar varios sectores. Pero como ocurre con cualquier nueva tecnología que implique la recopilación y el almacenamiento de datos, hay que dar prioridad a las consideraciones de privacidad y protección de datos.
Los datos recopilados mediante el análisis de video pueden incluir información confidencial, como imágenes faciales, matrículas y datos biométricos. Para ayudar a mitigar estos riesgos, los empresarios deben invertir en tecnologías diseñadas para mantener los datos de los clientes privados, seguros y protegidos. Es crucial proteger la información de accesos no autorizados para garantizar la privacidad y el cumplimiento de la legislación, así como la tranquilidad de los clientes.
Para ayudar a resolver estos problemas de privacidad, las empresas pueden adoptar las siguientes prácticas:
Recopila solo los datos esenciales necesarios para fines de seguridad y elimina la información personal identificable para ayudar a proteger la privacidad individual.
Asegúrate de que solo el personal autorizado tiene acceso a los datos obtenidos mediante el software de análisis de video.
Crea y aplica políticas claras de conservación y supresión de datos para garantizar que no se conservan más tiempo del necesario.
Invertir en análisis de video es un paso estratégico hacia una empresa más inteligente y eficiente. Al aprovechar los conocimientos avanzados y los datos en tiempo real que puede proporcionar el análisis de video, se puede tener un impacto significativo en las operaciones, la experiencia del cliente y mucho más.
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