Cómo los restaurantes de servicio rápido están aprovechando el análisis de video basado en IA para comprender mejor el comportamiento de los clientes, perfeccionar la eficiencia operativa y aumentar la captación del cliente
8 de octubre de 2024
8 de octubre de 2024
Anteriormente, el análisis de video en el espacio QSR podía simplemente rastrear dónde se encontraba alguien observando la forma de su contorno, sin recopilar ningún detalle discernible. Pero ahora, gracias a los avances tecnológicos, la analítica de video puede descifrar dónde pone alguien las manos, la orientación de su cuerpo o cómo interactúa con los objetos o los quioscos de pedidos móviles. Además, los análisis de video pueden analizar con qué frecuencia los clientes que entran en un restaurante lo hacen solos, en grupo o en familia.
Una vez dentro del restaurante, el análisis de video también puede medir cómo interactúan los empleados con los clientes. ¿Los saludó el empleado, cuánto tardó en hablar con ellos y cuál es la calidad de la interacción? Al conocer las relaciones entre empleados y clientes, los QSR pueden comprender mejor la satisfacción de los clientes y determinar las áreas de mejora.
Cada segundo cuenta para los restaurantes de servicio rápido Mediante el análisis de video, los restaurantes pueden comprender mejor cuánto tiempo lleva cada paso del proceso de pedido. Al descubrir ineficiencias, los restaurantes pueden centrarse en áreas específicas a mejorar, lo que puede ayudar a procesar más pedidos, lo que puede influir en la satisfacción del cliente.
El estrecho margen de un restaurante significa que es primordial comprender los períodos punta y reducir el malgasto. Mediante un seguimiento inteligente de aspectos como el número de comensales, la dotación de personal y las demandas, los restaurantes pueden ayudar a optimizar la preparación, conociendo mejor el volumen.
Los actuales retos laborales exigen que el personal sea lo más eficiente posible. Los empleados de los restaurantes de servicio rápido deben recibir una formación adecuada, conocer las máquinas en la cocina y estar capacitados para interactuar con los clientes. Mediante el análisis de video, los QSR pueden aprovechar las métricas de gestión de tareas, a fin de orientar la formación que puede ayudar a mejorar el negocio.
El análisis de video ya no se limita a las cámaras que monitorean la puerta de entrada o la caja registradora de un restaurante. Puede proporcionar datos que contribuyan a mejorar la experiencia de los clientes, ayudando a los propietarios de restaurantes a desplegar más estratégicamente los materiales de marketing, al tiempo que se comprueba si determinadas disposiciones de los restaurantes impulsan hábitos de pedido diferentes.
Dado que el análisis de video puede revelar datos avanzados, ofrece a los restaurantes de comida rápida la oportunidad de desarrollar más detallados indicadores claves de rendimiento (KPI) y métricas en torno al desempeño. Y con más métricas y mediciones, más oportunidades de obtener información práctica.
Con la evolución del análisis de video, han surgido nuevos casos de uso para los restaurantes de servicio rápido:
Los restaurantes pueden conocer mejor la calidad de las interacciones entre clientes y empleados. Al medir el lenguaje corporal, la distancia y la duración, los restaurantes pueden recopilar datos que pueden ayudar a explicar las métricas de satisfacción del cliente.
Los datos pueden medirse y compararse en todas las ubicaciones, lo que significa que las pruebas pueden realizarse y ampliarse más fácilmente para identificar y aplicar eficiencias. Mediante la comparación de las métricas de numerosos restaurantes de servicio rápido y la creación de puntos de referencia, los restaurantes pueden ayudar a determinar la mejor disposición de los locales, la presentación de los menús y el uso de análisis basados en datos para ayudar a gestionar las operaciones.
Los restaurantes de servicio rápido pueden medir hacia dónde un cliente dirige su atención y determinar si se interesa por materiales de marketing, como carteles o elementos promocionales en los menús. Al conocer la eficacia del marketing, los restaurantes de servicio rápido pueden concentrar sus activos para aumentar la productividad de su dinero y, al mismo tiempo, ayudar a medir la conversión.
Las capacidades del análisis de video siguen evolucionando, y en el futuro se integrarán con más fuentes de datos para obtener información aún más confiable y útil. El análisis predictivo permitirá a los restaurantes de servicio rápido tomar decisiones más informadas incluso antes, lo que puede contribuir a lograr un mayor impacto. Las futuras iteraciones del análisis de video también simplificarán los datos, lo que permitirá a los usuarios acelerar el ritmo con el que la tecnología puede influir en una empresa.
Para saber más sobre cómo Comcast Smart Solutions y sus proveedores de tecnología colaboran con los restaurantes, ve la entrevista de Jake Purcell, director de CSS, a Riccardo Badalone, director ejecutivo de C2RO.
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